Evaluación de eventos secos y húmedos en el contexto del cambio climático: El caso del sur de la Región Pampeana (Argentina)
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Resumen
El objetivo de este estudio fue analizar la duración, intensidad, periodicidad y frecuencia de los eventos secos y húmedos durante i) pasado reciente (1977-1997), ii) presente (1998-2018), iii) futuro cercano (2019-2039) y iv) futuro lejano (2079-2099) en el sur de la Región Pampeana (Argentina). Se aplicó el Índice Estandarizado de Precipitación a escala anual, estacional, semestral y mensual, utilizando datos de doce estaciones meteorológicas. Los resultados fueron interpolados con el método Kriging en un Sistema de Información Geográfica y de esta manera se obtuvo la distribución espacial de los eventos analizados. El área de estudio evidenció una prolongación de los períodos secos, alcanzando 12 meses de duración en el futuro lejano. Los períodos húmedos presentaron un comportamiento similar entre las épocas estudiadas. Teniendo en cuenta su distribución espacial, el sur del área de estudio fue la que registró cambios significativos, dado que presentará mayor frecuencia de eventos secos y húmedos en el futuro. Esta situación podría afectar las actividades económicas que actualmente se desarrollan en el área. La información resultante es esencial para que la población conozca las situaciones a las que podrían estar expuestos ante las fluctuaciones que tendrá la precipitación en situaciones meteorológicas futuras.
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AALTO, J., PIRINEN, P., HEIKKINEN, J., y VENÄLÄINEN, A. (2013): "Spatial interpolation of monthly climate data for Finland: comparing the performance of kriging and generalized additive models". Theoretical and applied climatology, vol. 112, nº (1-2), p. 99-111.
ALIAGA, V.S.; FERRELLI, F.; ALBERDI-ALGARAÑAZ, E.D.; BOHN, V.Y. y PICCOLO, M.C. (2016): "Distribution and variability of precipitation in the Pampas, Argentina". Cuadernos de Investigación Geográfica, vol. 42, nº 1, p. 261-280.
ALIAGA, V.S.; FERRELLI, F. y PICCOLO, M.C. (2017): "Regionalization of climate over the Argentine Pampas". International Journal of Climatology, vol. 37, p. 1237-1247 Al-Qinna M.I.; Hammouri, N.A.; Obeidat M.M. & Ahmad F.Y. 2011. Drought analysis in Jordan under current and future climates. Climate. Change, vol. 106, nº 3, p. 421–440.
BAIMOUNG, S.; OKI, T.; ARCHEVARAHUPROK, B.; YUTTAPHAN, A. y PANGPOM, M. (2014): Bias correction techniques for meteorological data of A2 scenario climate model output in Chao Phraya River Basin of Thailand. Hydrological Research Letters, vol. 8, nº 1, p. 71-76.
BEKELE, F., MOSISA, N., y TEREFE, D. (2017): "Analysis of current rainfall variability and trends over Bale-Zone, South Eastern highland of Ethiopia". Climate Change, vol. 3, nº 12, p. 889-902.
BRENDEL, A.S.; BOHN, V.Y. y PICCOLO, M.C. (2017): "Variabilidad de la precipitación y su relación con los rendimientos agrícolas en una región semiárida de la llanura pampeana (Argentina)". Estudios Geográficos, nº 78, p. 7-29.
CARBONE, M. E., PÉREZ, D. E., PICCOLO, M. C., y PERILLO, G. M. E. (2006): "Comportamiento hidrológico del arroyo Claromeco, Argentina". Investigaciones geográficas, nº 39, p. 179-193.
CHEN, H.P.J; SUN, J.Q. y CHEN, X.L. (2012): "The projection and uncertainty analysis of summer precipitation in China and the variations of associated atmospheric circulation field". Climatic and Environmental Research, vol. 17, nº 12, p. 171-183.
CHEN, H.P.J.; SUN, J.Q. y CHEN, X.L. (2013): "Future changes of drought and flood events in China under a global warming scenario". Atmospheric and Oceanic Science Letters, vol. 6, nº 1, p.8-13.
COLLAZO, S., BARRUCAND, M., y RUSTICUCCI, M. (2019): "Summer seasonal predictability of warm days in Argentina: statistical model approach". Theoretical and Applied Climatology, vol. 138, nº 3-4, p. 1853-1876.
DAI, A. (2011): "Drought under global warming: a review". Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, vol. 2, nº 1, p.: 45-65.
DUBROVSKÝ, M., HAYES, M., DUCE, P., TRNKA, M., SVOBODA, M., y ZARA, P. (2014): "Multi-GCM projections of future drought and climate variability indicators for the Mediterranean region". Regional Environmental Change, vol. 14, nº 5, p. 1907-1919.
DU, J., FANG, J., XU, W., y SHI, P. (2013): "Analysis of dry/wet conditions using the standardized precipitation index and its potential usefulness for drought/flood monitoring in Hunan Province, China". Stochastic environmental research and risk assessment, vol. 27, nº 2, p. 377-387.
EDWARDS, C.D.C.; MCKEE, T.B.; DOESKEN, N.J. y KLEIST, J. (1997): "Historical analysis of drought in the United States". En: 77th Conference on climate variations, 77th AMS Annual Meeting, p. 2-7.
FERNÁNDEZ‐LONG, M.E.; MÜLLER, G.V.; BELTRÁN‐PRZEKURAT, A. y SCARPATI, O.E. (2013): "Long‐term and recent changes in temperature‐based agroclimatic indices in Argentina". International Journal of Climatology, vol. 33, nº 7, p. 1673-1686.
FERRELLI, F. (2016): "Efectos de eventos El Niño y La Niña sobre las lagunas del sur de la Región Pampeana (Argentina)". InterEspaço: Revista de Geografia e Interdisciplinaridade, vol. 2, nº 6, p. 122-142.
FERRELLI, F. (2017): "Variabilidad pluviométrica y sus efectos sobre las coberturas del suelo al sur de la provincia de Buenos Aires, Argentina". Revista Geográfica Venezolana, vol. 58, nº 1, p. 26-37.
FERRELLI, F.; BRENDEL, A.S.; ALIAGA, V.S.; PICCOLO, M.C. y PERILLO, G.M.E. (2019): "Climate regionalization and trends based on daily temperature and precipitation extremes in the south of the Pampas (Argentina)". Cuadernos de Investigación Geográfica, vol. 45, nº 1, p. 393-416.
GABELLA, J.I. y CAMPO, A. M. (2016): "Procesos de ocupación y construcción del espacio rural pampeano: el caso del partido de Patagones". Huellas, vol. 20, p. 79-99.
GRASSINI, P.; THORBURN, J.; BURR, C. y CASSMAN, K.G. (2011): "High‐yield irrigated maize in the Western U.S. Corn Belt: I. On‐farm yield, yield potential, and impact of agronomic practices". Field Crops Research, vol. 120, p. 142–150.
HAYES, M. J., WILHELMI, O. V., y KNUTSON, C. L. (2004): "Reducing drought risk: bridging theory and practice". Natural Hazards Review, vol. 5, nº 2, p. 106-113.
HAYES, M.; SVOBODA, M.; WALL, N. y WIDHALM, M. (2011): "The Lincoln declaration on drought indices: universal meteorological drought index recommended". Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 92, nº 4, p. 485-488.
HEINRICH, G. y GOBIET, A. (2012): "The future of dry and wet spells in Europe: a comprehensive study based on the ENSEMBLES regional climate models". International Journal of Climatology, vol. 32, nº 13, p. 1951-1970.
HOUGHTON, R.A. (1993): "Is carbon accumulating in the northern temperate zone?".Global Biogeochem Cycles, vol. 7, p.611–700.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (2013): Climate change 2013: the physical science basis. In Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. En: STOCKER, T.F, QIN, D., PLAT-TNER, G-K., TIGNOR, M., ALLEN, S.K., BOSCHUNG, J., NAUELS, A., XIA, Y., BEX, V. y MIDGLEY, P.M., (Eds), Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido, y New York, Estados Unidos, 203 pp.
Jiang, D.B. & Fu, Y.H. 2012. Climate change over China with a 2°C global warming. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 36(2): 234-246.
KEYANTASH, J., y DRACUP, J. A. (2002): "The quantification of drought: an evaluation of drought indices". Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 83, nº 8, p. 1167-1180.
MAENZA, R. A., AGOSTA, E. A., & BETTOLLI, M. L. (2017): Climate change and precipitation variability over the western ‘Pampas’ in Argentina. International Journal of Climatology, vol. 37, p. 445-463.
MBAYE, M.L.; HAENSLER, A.; HAGEMANN, S.; GAYE, A.T.; MOSELEY, C. & AFOUDA, A. (2016): "Impact of statistical bias correction on the projected climate change signals of the regional climate model REMO over the Senegal River Basin". International Journal of Climatology, vol. 36, nº 4, p. 2035-2049.
MCKEE, T. B.; DOESKEN, N.J. y KLEIST, J. (1993): "The relationship of drought frequency and duration to time scales". En: Proceedings the 8th conference on applied climatology, vol. 17, nº 22, p. 179-183.
MENAFOGLIO, A.; SECCHI, P. y DALLA, R.M. (2013): "A Universal Kriging predictor for spatially dependent functional data of a Hilbert Space". Electronic Journal of Statistics, vol. 7, p. 2209–2240.
MUKHERJEE, S., MISHRA, A., y TRENBERTH, K. E. (2018): "Climate change and drought: a perspective on drought indices". Current Climate Change Reports, vol. 4, nº 2, p. 145-163.
NAM, W. H., HAYES, M. J., SVOBODA, M. D., TADESSE, T., y WILHITE, D. A. (2015): "Drought hazard assessment in the context of climate change for South Korea". Agricultural Water Management, vol. 160, p. 106-117.
OLLERO OJEDA, A.; BALLARÍN FERRER, D. y MORA MUR, D. (2006): Cambios en el cauce y el llano de inundación del río Ebro (Aragón) en los últimos 80 años. Geographicalia, vol. 50, p. 87-109.
ORLOWSKY, B. y SENEVIRATNE, S.I. (2013): "Elusive drought: uncertainty in observed trends and short-andlong-term CMIP5 projections". Hydrology and Earth System Sciences, vol. 17, nº 5, p. 1765-1781.
OTKIN, J. A., ANDERSON, M. C., HAIN, C., y SVOBODA, M. (2015): "Using temporal changes in drought indices to generate probabilistic drought intensification forecasts". Journal of Hydrometeorology, vol. 16, nº 1, p. 88-105.
PALMER, T. N., y RÄISÄNEN, J. (2002): "Quantifying the risk of extreme seasonal precipitation events in a changing climate". Nature, vol. 415, nº 6871, p. 512-514.
PENALBA, O.C. y RIVERA, J.A. (2016): "Regional aspects of future precipitation and meteorological drought characteristics over Southern South America projected by a CMIP5 multi-model ensemble". Journal of Climatology, vol.36, nº 2, p. 974–986.
PENALBA, O.C. y RIVERA, J.A (2013): "Future changes in drought characteristics over southern South America projected by a CMIP5 multi-model ensemble". American Journal of Climate Change, vol. 2, nº 3, p. 173-182.
REYNOLDS, J.F.; MAESTRE, F.T.; HUBER-SANNWALD, E.; HERRICK, J. y KEMP, P.R. (2005): "Aspectos socioeconómicos y biofísicos de la desertificación". Revista Ecosistemas, vol. 14, nº 3, p. 4-21.
RIVERA J.A. y PENALBA O.C. (2014): "Trends and spatial patterns of drought affected area in Southern South America". Climate, vol. 2, p. 264–278.
ROLLA, A. L., NUÑEZ, M. N., RAMAYÓN, J. J., Y RAMAYÓN, M. E. (2019): "Impacts of climate change on bovine livestock production in Argentina". Climatic Change, vol. 153, nº 3, p. 439-455.
ROLLA, A. L., NUÑEZ, M. N., GUEVARA, E. R., MEIRA, S. G., RODRIGUEZ, G. R., y DE ZÁRATE, M. I. O. (2018): "Climate impacts on crop yields in Central Argentina. Adaptation strategies". Agricultural Systems, vol. 160, p. 44-59.
SHAHID, S., y BEHRAWAN, H. (2008): "Drought risk assessment in the western part of Bangladesh". Natural hazards, vol. 46, nº 3, p. 391-413.
SHEFFIELD, J., WOOD, E. F., y RODERICK, M. L. (2012): "Little change in global drought over the past 60 years". Nature, vol. 491, nº 7424, p. 435-438.
SMITH, A. B., y KATZ, R. W. (2013): "US billion-dollar weather and climate disasters: data sources, trends, accuracy and biases". Natural hazards, vol. 67, nº 2, p. 387-410.
SOBRAL, B. S., DE OLIVEIRA-JÚNIOR, J. F., DE GOIS, G., PEREIRA-JÚNIOR, E. R., DE BODAS TERASSI, P. M., MUNIZ-JÚNIOR, J. G. R., y ZERI, M. (2019): "Drought characterization for the state of Rio de Janeiro based on the annual SPI index: trends, statistical tests and its relation with ENSO". Atmospheric research, vol. 220, p. 141-154.
SPINONI, J., NAUMANN, G., CARRAO, H., BARBOSA, P., y VOGT, J. (2014): "World drought frequency, duration, and severity for 1951–2010". International Journal of Climatology, vol. 34, nº 8, p. 2792-2804.
STRZEPEK, K.; YOHE. G.; NEUMANN, J. y BOEHLERT B. (2010): "Characterizing changes in drought risk for the United States from climate change". Environmental Research Letters, vol. 5, nº 4, p. 044012.
SUN, Q., MIAO, C., AGHAKOUCHAK, A., MALLAKPOUR, I., JI, D., y DUAN, Q. (2020): "Possible Increased frequency of ENSO-related dry and wet conditions over some major watersheds in a warming climate". Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 15, nº 4, p. 409-426.
TOUMA, D., ASHFAQ, M., NAYAK, M. A., KAO, S. C., y DIFFENBAUGH, N. S. (2015): "A multi-model and multi-index evaluation of drought characteristics in the 21st century". Journal of Hydrology, vol. 526, p. 196-207.
TSESMELIS, D. E., KARAVITIS, C. A., OIKONOMOU, P. D., ALEXANDRIS, S., & KOSMAS, C. (2019): "Assessment of the vulnerability to drought and desertification characteristics using the standardized drought vulnerability index (SDVI) and the environmentally sensitive areas index (ESAI)". Resources, vol. 8, nº 1, p. 6.
UYAN, M., y CAY, T. 2010. "Geostatistical methods for mapping groundwater nitrate concentrations". En: 3rd International Conference on Cartography and GIS, vol. 1520, p. 1-7.
VALIENTE, O. M. (2001): "Sequía: definiciones, tipologías y métodos de cuantificación". Investigaciones geográficas, vol. 26, p. 59-80.
VÁZQUEZ, P., ENTRAIGAS, I., GANDINI, M., y USUNOFF, E. (2003): "Identificación de patrones de anegamiento en la cuenca del arroyo del Azul mediante el uso de imágenes Landsat". Revista de Teledetección, vol. 19, p. 43-50.
VICENTE-SERRANO, S.M.; ZOUBER, A.; LASANTA, T. y PUEYO, Y. (2012): "Dryness is accelerating degradation of vulnerable shrublands in semiarid Mediterranean environments". Ecological Monographs, vol. 82, nº 4, p. 407-428.
VOLONTÉ, A., y GIL, V. (2019): "Aportes de la hidrogeomorfología histórica en la determinación de áreas inundables a partir de eventos extremos de crecidas". Huellas, vol. 23, nº 1, p. 11-26.
WANG, H.J.; SUN, J.Q.; CHEN, H.P.; ZHU, Y.L.; ZHANG, Y.; JIANG, D.B. y YANG, S. (2012): "Extreme climate in China: Facts, simulation and projection". Meteorologische Zeitschrift, vol. 21, nº 3, p. 279-304.
WANG, X.L.; CHEN, H.; WU, Y.; FENG, Y. y PU, Q. 2010. New techniques for the detection and adjustment of shifts in daily precipitation data series. Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 49, nº 12, p. 2416-2436.
WANG, Y.; DING, M.; VAN WESSEM, J.M.; SCHLOSSER, E.; ALTNAU, S.; VAN DEN BROEKE, M.R. y SUN, W. (2016): "A comparison of Antarctic Ice Sheet surface mass balance from atmospheric climate models and in situ observations". Journal of Climate, vol. 29, nº 14, p. 5317-5337.
WILHITE, D. A., SIVAKUMAR, M. V., y PULWARTY, R. (2014): "Managing drought risk in a changing climate: The role of national drought policy". Weather and Climate Extremes, vol. 3, p. 4-13.
WORKU, G.; TEFERI, E.; BANTIDER, A. y DILE, Y.T. (2018): "Observed changes in extremes of daily rainfall and temperature in Jemma Sub-Basin, Upper Blue Nile Basin, Ethiopia". Theoretical and Applied Climatology, vol. 135 nº 3-4, p. 1-16.
WU H., SVOBOD M.D., HAYES M.J., WILHITE D.A., y WEN F. (2007): "Appropriate application of the standardized precipitation index in arid locations and dry seasons". International Journal of Climatology, vol.27, p. 65–79.
YAN, L., CHEN, S., XIA, J., y LUO, Y. (2014): "Precipitation regime shift enhanced the rain pulse effect on soil respiration in a semi-arid steppe". PloS one, vol. 9, nº 8, p. e104217.
YUAN W. y ZHOU G. (2004): "Comparison between standardized precipitation index and Z-index in China". Acta Phytoecol Sin, vol. 28, nº 4, p. 523–529.
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- 17-09-2020 (1)
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