Geographical modeling to support decisions in the identification of alternative sources

Authors

  • Vivian da Silva Celestino Eletrobras - Eletrosul
  • Rui Pedro Julião Faculdade de Ciências Sociais e Humanas - FCSH/NOVA Universidade Nova de Lisboa (UNL)
DOI: https://doi.org/10.6018/geografia/2017/289161
Keywords: Renewable energies, Geographic Modeling, ModelBuilder, Conceptual Modeling

Supporting Agencies

  • Universidade Nova de Lisboa
  • CNPQ

Abstract

Reducing greenhouse gas emissions is a global commitment that has gained prevalence and wind, hydro and solar, are increasingly an alternative, but its operation is also not free from conflict. Geographic modeling emerges as an essential tool to better determine which areas have the greatest potential for economically viable exploitation of these alternative sources without compromising the environment. Conceptual models for spatial analysis were designed and developed, according to the standard OMT-G, and operational models in ModelBuilder (ESRI's ArcGIS technology). A test application was carried out in the south region of Portugal. This paper will discuss key issues that are the framework and relevance of the methodology; the basic principles of geographic modeling applied to renewable energy sources; the construction of conceptual, logical and physical models; and the application. Achieved results allowed to prove the viability of the proposed methodology and simultaneously create a set of recommendations to improve the conditions of application of the models and increase the quality of results.

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Author Biographies

Vivian da Silva Celestino, Eletrobras - Eletrosul

Engenheira Cartógrafa da Eletrosul

Mestrado em Sensoriamento Remoto

Doutorado em Engenharia Civil

Pós Doutorado em Modelação Geográfica e Gestão Territorial

Rui Pedro Julião, Faculdade de Ciências Sociais e Humanas - FCSH/NOVA Universidade Nova de Lisboa (UNL)

Coordenador Executivo do Departamento de Geografia e Planeamento Regional da FCSH/NOVA

Doutor em Geografia e Planeamento Regional 

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Published
14-08-2017
How to Cite
Celestino, V. da S., & Julião, R. P. (2017). Geographical modeling to support decisions in the identification of alternative sources. Geography Papers, (1), 130–156. https://doi.org/10.6018/geografia/2017/289161