Predictores del estado post-ictus en el alta hospitalaria. Importancia en enfermería

Autores/as

DOI: https://doi.org/10.6018/eglobal.530591
Palabras clave: ictus, atlas clínico , aprendizaje automático, Enfermería

Resumen

A menudo, por parte del paciente y de la familia, se solicita a los profesionales de enfermería que predigan los factores que influyen en el estado post-ictus. Se han realizado numerosos estudios para determinar los factores que influyen en el estado neurológico post-ictus en el momento del alta hospitalaria. Sin embargo, las técnicas de aprendizaje automático no se han utilizado para este propósito. Con el objetivo de obtener reglas de asociación del pronóstico neurológico, se ha llevado a cabo un doble análisis, tanto clínico como con técnicas de aprendizaje automático, de las posibles asociaciones de factores que influyen en el estado neurológico de los pacientes post-ictus. El algoritmo Apriori detectó varias reglas de asociación con alta confianza (≥ 95%), con el siguiente patrón: En pacientes en el rango de edad de 50-80 años, la asociación de un NIHSS entre 11 y 15 puntos (NIHSS intermedio/bajo), junto con la trombectomía, conduce a la recuperación ad integrum al alta. Con la técnica de remuestreo SMOTE, se alcanzó el 100% de confianza para la asociación de NIHSS elevado (>20) y afectación de las arterias carótida y basilar, con pronóstico nefasto (exitus). Estas reglas confirman, por primera vez con aprendizaje automático, la importancia de la asociación de algunos predictores, en el pronóstico post-ictus. El conocimiento por parte de las enfermeras de estas reglas puede mejorar los resultados del ictus. Adicionalmente, el papel de la enfermería en los programas de educación sobre los factores de riesgo, y pronóstico de un ictus se torna imprescindible.

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Biografía del autor/a

Araceli Rodríguez Vico, Enfermera

Doctora en Enfermería. Profesor asociado. Facultad de Enfermería y Fisioterapia. Universidad de Salamanca. Hospital Universitario de Salamanca (Servicio de Urgencias).

Fernando Sánchez Hernández, Profesor en la Facultad de Enfermería y Fisioterapia. Universidad de Salamanca.

Doctor en Medicina. Profesor de tiempo completo. Facultad de Enfermería y Fisioterapia. Universidad de Salamanca. 112 Servicio de Urgencias.

Luis López Mesonero, Neurólogo del Hospital de Salamanca

Licenciado en Medicina. Profesor asociado. Facultad de Medicina. Universidad de Salamanca. Coordinador de la Unidad de Ictus. Hospital Universitario de Salamanca

Begoña García Cenador, Licenciada en medicina

Doctor de medicina. Profesor asociado. Facultad de Medicina. Universidad de Salamanca

María N. Moreno García, Licenciada en informatica

Doctor en Ciencias. Profesor de tiempo completo. Facultad de Ciencias (Informática). Universidad de Salamanca.

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Publicado
03-01-2023
Cómo citar
[1]
Rodríguez Vico, A. et al. 2023. Predictores del estado post-ictus en el alta hospitalaria. Importancia en enfermería . Enfermería Global. 22, 1 (ene. 2023), 1–37. DOI:https://doi.org/10.6018/eglobal.530591.
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