IDENTIFICACIÓN DE USOS DEL SUELO EN EL PARQUE OTOMÍ MEXICA A TRAVÉS DE MATRICES DE CONFUSIÓN 2014 Y 2018
Resumen
Esta investigación tiene como objetivo identificar y cuantificar los usos del suelo presentes a través de matrices de confusión o matrices de error, para determinar cómo está estructurada la distribución del suelo en el Parque Otomí Mexica. La metodología consta de las siguientes etapas: 1) Procesamiento de imágenes de satélite 2014 y 2018 para la preclasificación; para obtener menor error se aplicaron métodos, técnicas y procedimientos relacionados con la corrección geométrica y corrección atmosférica de las imágenes de satélite; la corrección geométrica de las imágenes de satélite se hizo mediante puntos de control. 2) Identificación de los tipos de ecosistemas presentes en el parque Otomí Mexica; se realizó por medio de la validación de los mapas de cobertura y uso del suelo de la serie IV de INEGI para el año 2014 y la serie VI de INEGI para el año 2018 escala 1: 250,000. 3) Evaluación de sitios de verificación: consistió en asociar los puntos de muestreo con base en una clase principal y una adicional del mapa. 4) Verificación de análisis de datos, se confrontaron los sitios de verificación con las categorías clasificadas en los mapas. Esto mediante una matriz de confusión o matriz de error para comprobación.
Descargas
Citas
CAMACHO S. (2019) “Alcance descriptivo de los cambios de cobertura y uso de suelo. El caso de la porción surponiente del Estado de México (1989 – 2009)”. Universidad de Quintana Roo, México.
CARD, H. D. (1982) Using Known map category marginal frequencies to improve estimates of thematic map accuracy. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 48 (3), 431-439
CHUVIECO, SALINERO. (1996) Fundamentos de Teledetección (3ª. Edición) Madrid: Rialp.
CHUVIECO, SALINERO. (2008). Teledetección ambiental: la observación de la tierra desde el espacio (3ra. Ed.) Barcelona: Ariel
CONGALTON, RUSSELL. (1991) A review of assessing the accuracy of classification of remotely sensed data Remote Sensing of Evitonmental 37 (1), 35-46.
EASTMAN, R. (2012) IDRISI Selva. Guía para SIG y Procesamiento de imágenes. Manual versión 17. Argentina Clark Labs.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA INEGI, (2002). “Uso de suelo y vegetación, Serie III en México”. Consultado el 23 de diciembre de 2019 en: https://idegeo.centrogeo.org.mx/layers/geonode%3Ausv_serie3_gcs INEGI, México.
INSTITUTO NACIONAL DE GEOGRAFÍA, ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA INEGI, (2015). Guía para la interpretación de cartografía edafológica, Estado de México.
JENSEN JOHN. (1996) Introductory Digital Imagine Processing: A Remote Sensing Perspective (2a. Ed.). NJ.:Prentice-Hall Upper Saddle River
JUAN P.; CAMACHO S.; MAGALLANES M.; JUÁREZ T.; POZAS C.; PÉREZ S.; VILLEGAS M.; GARCÍA L.; VILCHIS O. (2017) “Análisis socioespacial, geográfico, ambiental y ecológico del Parque Otomí – Mexica Estado de México” (CEPANAF) del Gobierno del Estado de México y del Colegio de Ciencias Geográficas del Estado de México, A. C.
- 20-09-2024 (3)
- 20-09-2024 (2)
- 16-05-2024 (1)
Derechos de autor 2024 Papeles de Geografía
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
1. El Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (la editorial) conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia de uso indicada en el punto 2.
2. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 (texto legal). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: i) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra); ii) no se usen para fines comerciales; iii) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
3. Condiciones de auto-archivo. Se permite y se anima a los autores a difundir electrónicamente las versiones pre-print (versión antes de ser evaluada) y/o post-print (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus obras antes de su publicación, ya que favorece su circulación y difusión más temprana y con ello un posible aumento en su citación y alcance entre la comunidad académica. Color RoMEO: verde.
