EVALUACIÓN DE INCENDIOS EN ÁREAS PERIURBANAS DE LA CIUDAD DE CORRIENTES (ARGENTINA) DURANTE EL AÑO 2020

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Autores/as

  • Humberto Smichowski CECOAL - CONICET
  • Maria del Rosario Montiel
  • Veronica Romero
  • Martín Kowalewski
  • Félix Ignacio Contreras
DOI: https://doi.org/10.6018/geografia.486441
Palabras clave: : Incendios, Teledetección, Imágenes Satelitales, Eventos extremos de sequía, Google Earth Engine, Corrientes

Resumen

La prevención y alerta temprana de los riesgos vinculados a la variabilidad climática, son fundamentales para reducir al máximo la manifestación de un determinado riesgo. No obstante, ante la imposibilidad de impedir que este ocurra, es de igual importancia realizar un seguimiento, tanto espacial como temporal de la amenaza. En este sentido, los eventos extremos de sequía en la región del nordeste argentino durante el año 2020, sumado a prácticas culturales y el mal manejo del fuego, han generado significativos focos de incendios, afectando vastas superficies de la región. Ante lo expuesto, el objetivo del trabajo es medir y analizar las zonas afectadas por la manifestación de incendios en el área periurbana de la ciudad de Corrientes (Argentina), aplicando herramientas de evaluación de incendios con Google Earth Engine. Se pudo corroborar la veracidad de los resultados, a la vez de proponer una metodología de análisis complementario que permita la obtención de información con mayor precisión.

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ANAYA, J.A., SIONE, W. y RODRÍGUEZ-MONTELLANO, A. (2018). Burned area detection based on time-series analysis in a cloud computing environment. Revista de Teledetección, 51, 61-73. https://doi.org/10.4995/raet.2018.8618

ALCÁNTARA DÍAZ, T. y MENDOZA OLAVARRÍA, S. (2019). Evaluación de la Gestión Integral de Riesgo de desastres causados por incendios forestales. Un caso de aplicación para la interfaz urbano forestal de Valparaiso, Chile. Facultad de Agronomía e Ingenieria Forestal. Recuperado el 16 de marzo de 2020, DOI: 10.13140/RG.2.2.13871.28321.

ARELLANO, S. VEGA, J.A. RODRÍGUEZ Y SILVA, F. FERNÁNDEZ, C. VEGA-NIEVA, D. ÁLVAREZ-GONZÁLEZ, J.G. y RUIZ-GONZÁLEZ, A.D. (2017). Validation of the remote sensing indices dNBR and RdNBR to assess fire severity in the Oia-O Rosal (Pontevedra) wildfire in 2013. Revista de Teledetección, 49, 49-61. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7137

BASTARRIKA, A. CHUVIECO, E. y MARTÍN, M.P. (2011). Mapping burned areas from Landsat TM/ETM+ data with a two-phase algorithm: Balancing omission and commission errors. Remote Sensing of Environment, 115(4), 1003-1012. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.12.005

BOLETTA, P. RAVELO, A. PLANCHUELO, A. y GRILLI, M. (2006) Assessing deforestation in the Argentine Chaco. Forest Ecology and Management, 228,114-118.

BOTELLA-MARTÍNEZ, M.A., y FERNÁNDEZ-MANSO, A. (2017). Study of post-fire severity in the Valencia region comparing the NBR, RdNBR and RBR indexes derived from Landsat 8 images. Revista de Teledetección, 49, 33-47. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7095

CHEN, B., XIAO, X., LI, X., PAN, L., DOUGHTY, R., MA, J., DONG, J., QIN, Y., ZHAO, B., WU, Z., SUN, R., LAN, G., XIE, G., CLINTON, N., y GIRI, C. (2017). A mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 131 (Supplement C), 104-120. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.011

CHUVIECO, E. (2002). Teledetección Ambiental. Ed. Ariel Ciencia, Barcelona, España.

CHUVIECO, E. (2008). Satellite observation of biomass burning, en Earth observation of global change. The role of satellite remote sensing in monitoring the global environment (Editado por E. Chuvieco). Springer Science: 109-142.

CHUVIECO, E. (2009). Detección y análisis de incendios forestales desde satélites de teledetección. Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 103(1), 173-181

CONTRERAS, F.I., y CONTRERAS, S.A. (2017). La Incidencia de la Pendiente en la Distribución de las Morfologías de las Lagunas sobre Lomadas Arenosas (Corrientes, Argentina). Anuário do Instituto de Geociencias – UFRJ. 40(1), 15-25.

CONTRERAS, F.I., y FANTÍN, M.A. (2015). El riesgo de la población a inundaciones por lluvias como consecuencia de la dinámica de expansión urbana sobre paisajes anegadizos. El caso de la ciudad de Corrientes (Argentina). Folia Histórica del Nordeste. 23: 97 – 112.

CONTRERAS, F.I., y PAIRA, A.R. (2016). Aplicación del “índice de cambio” a las variaciones morfométricas de las lagunas de lomadas arenosas. El caso de Bella Vista (Corrientes, Argentina). Revista de Geografía. 21, 31-38.

CONTRERAS, F.I., FERRELLI, F., y PICCOLO, MC. (2020). Impactos de eventos secos y lluviosos sobre cuerpos de agua periurbanos subtropicales: Aporte al ordenamiento del espacio urbano de Corrientes (Argentina). Finisterra. 55 (114), 3 – 22.

CRUTZEN, P.J., y ANDREA, M.O. (1990) Biomass burning in the tropics: impact on atmospheric chemistryand biogeochemical cycles. Science: 250, 1669-1678.

DE SANTIS, A., y CHUVIECO, E. (2008). Análisis comparativo de sensores espaciales para cartografía de la Severidad en el incendio de Ruba de Saelices (Guadalajara). Revista Española de Teledetección, 29, 25-37.

DELEGIDO, J., PEZZOLA, A., CASELLA, A., WINSCHEL, C., URREGO, E.P., JIMENEZ, J.C., y MORENO, J. (2018). Estimación del grado de severidad de incendios en el sur de la provincia de Buenos Aires, Argentina, usando Sentinel-2 y su comparación con Landsat-8. Revista de Teledetección, 51, 47-60.

Desesperante situación en Santa Ana. “Se está destruyendo todo”. (1 de octubre de 2020). Corrientes Hoy. Recuperado de https://www.corrienteshoy.com/interior/desesperante-situacion-en-santa-ana-se-esta-destruyendo-todo.htm

DI BELLA C.M., FISCHER M.A., y JOBBÁGY E.G. (2011). Fire patterns in north-eastern Argentina: influences of climate and land use/cover. International Journal of Remote Sensing: 32 (17), 4961-4971.

KUNST C., BRAVO S., MOSCOVICH F., HERRERA J., GODOY J., y VÉLEZ S. (2003). Fecha de aplicación de fuego y diversidad de herbáceas en una sabana de Elionorus muticus (Spreng) O. Kuntze. Revista chilena de historia natural: 76 (1), 105-115.

KURTZ, D.B., y BARRIOS, R.A. (2020). Las quemas y los incendios en la provincia de Corrientes. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA).

ESCUIN, S., NAVARRO, R., y FERNANDEZ, P. (2008). Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from LANDSAT TM/ETM images. International Journal of Remote Sensing, 29 (4), 1053-1073. https://doi.org/10.1080/01431160701281072

FAO. (2006). Fire management-Global assessment 2006. Recuperado de: http://www.fao.org/3/a-a0969e.pdf

GIBSON, K., y NEGRÓN, J.F. (2009). Fire and bark beetle interactions. The Western Bark Beetle Research Group: A Unique Collaboration With Forest Health Protection: Proceedings of a Symposium at the 2007 Society of American Foresters Conference, 51–70.

GIBSON, K., y NEGRÓN, J.F. (2009). Fire and bark beetle interactions. The Western Bark Beetle Research Group: A Unique Collaboration With Forest Health Protection: Proceedings of a Symposium at the 2007 Society of American Foresters Conference, 51–70.

GIL, J.L., GARCÍA, E.B., PONVERT-DELISLES, D.R., SÁNCHEZ, R., y VEGA, M. B. (2003). Enfoques para la clasificación digital de imágenes mono y multiespectrales y su implementación en el software cubano TN Estudio V2.0. Revista de Teledetección, 20, 35-52.

GÓMEZ-SÁNCHEZ, E., DE LAS HERAS, J., LUCAS-BORJA, M., y MOYA, D. (2017). Assessing fire severity in semi-arid environments: application in Donceles 2012 wildfire (SE Spain). Revista de Teledetección, 49, 103-113. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7121

GOOGLE EARTH ENGINE. (2020). Reducer Overview. Recuperado de: https://developers.google.com/earth-engine/guides/reducers_intro. Ultimo ingreso 10 de marzo de 2020.

GOOGLE EARTH ENGINE. (2021). Recuperado de: https://earthengine.google.com/faq/

GORELICK, N., HANCHER, M., DIXON, M., ILYUSHCHENKO, S., THAU, D., y MOORE, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

GUILLEM-COGOLLOS, R., VINUÉ-VISÚS, D., CASELLES-MIRALLES, V., y ESPINÓS-MORATÓ, H. (2017). Critical analysis of severity indices and affected surface by the wildland fire on Sierra de Luna (Zaragoza). Revista de Teledetección, 49, 63-77. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7117

HOFFMANN W.A., ORTHEN B., y NASCIMENTO P.K.V.D. (2003). Comparative fire ecology of tropical savanna and forest trees. Functional Ecology: 17 (6),720-726.

IDEAM. (2003). Cálculo de la anomalía de precipitación en Colombia: una propuesta de ajuste a índice actual. Nota técnica del IDEAM (IDEAM METEO/009- 2003). Bogotá. IDEAM

Incendios de grandes dimensiones cerca del aeropuerto de Corrientes (20 de septiembre de 2020). Telam. Recuperado de https://www.telam.com.ar/notas/202009/516426-incendios-de-grandes-dimensiones-cerca-del-aeropuerto-de-corrientes.html

IRIGOIN, N. (2018) Estadísticas de incendios forestales año 2017. Secretaría de Agroindustria, BsAs, Argentina. 76p.

KEY, C.H., BENSON, N.C. (2000). Measuring and remote sensing of burn severity. Joint Fire Science Conference and Workshop Proceedings, 284– 285.

KEY, C.H., BENSON, N.C. (2006). Landscape Assessment (LA). En: Lutes, D.C., Keane, R.E., Caratti, J.F., Key, C.H., Benson, N.C., Sutherland, S., & Gangi, L.J. (Eds,). FIREMON: Fire effects monitoring and inventory system. USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station. Gen. Tech. Rep. RMRS-GTR-164-CD, 1-55.

LENTILE, L.B., SMITH, F.W., SHEPPERD, W.D. (2006). Influence of topography and forest structure on patterns of mixed severity fire in ponderosa pine forests of the South Dakota Black Hills, USA. International Journal of Wildland Fire, 15 (October 2015), 557–566. https://doi.org/10.1071/WF05096

LISS, B., HOWLAND, M.D., LEVY, T.E. (2017). Testing Google Earth Engine for the automatic identification and vectorization of archaeological features: A case study from Faynan, Jordan. Journal of Archaeological Science: Reports, 15, 299-304. https://doi.org/10.1016/j.jasrep.2017.08.013

MARTÍNEZ, S.E., BARUZZO, M.N., SMICHOWSKI, H., FORASTIER, M.E., CONTRERAS, F.I. (2021). El efecto de las precipitaciones en las características limnológicas en lagunas periurbanas (Bella Vista, Corrientes, año 2019). Revista Senderos, (Pre-print).

MATTAR, C., SANTAMARÍA, A., DURÁN C. (2012). Estimación del área quemada en el Parque Nacional Torres del Paine utilizando datos de teledetección. Revista de Teledetección, 38, 36-50. Último acceso: 16 de noviembre, 2017, de http://www.aet.org.es/revistas/ revista38/Numero38_04.pdf

Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, Servicio Nacional de Manejo del Fuego (2020) Manejo del Fuego. Reporte de Incendios, Recuperado de https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/31-dic-reporte_incendios_.pdf

NEARY, D.G., RYAN, K.C., DEBANO, L.F. (2005). Wildland Fire in Ecosystems. Rocky Mountain Research Station General Technical Report, 4 (RMRS-GTR-42).

OMI, P. N. (2005). Forest Fires: A Reference Handbook. ABC-CLIO.

OYARZABAL, M., CLAVIJO, J.R., OAKLEY, L.J., BIGANZOLI, F., TOGNETTI, P.M., BARBERIS, I.M., MATURO H.M., ARAGÓN, M.R., CAMPANELLO, P.I., PRADO, D.E., OESTERHELD, M. LEON, R.J.C. (2018). Unidades de vegetación de la Argentina. Ecología Austral: 28 (1) 40-63

PAULA, S., ARIANOUTSOU, M., KAZANIS, D., TAVSANOGLU, Ç., LLORET, F., BUHK, C., OJEDA, F., LUNA, B., MORENO, J. M., RODRIGO, A., ESPELTA, J. M., PALACIO, S., FERNÁNDEZ-SANTOS, B., FERNANDES, P. M. & PAUSAS, J. G. (2009). Fire-related traits for plant species of the Mediterranean Basin. Ecology, 90, 1420. https://doi. org/10.1890/08-1309.1

PERILLA, G.A., MAS, J.F. (2020). Google Earth Engine (GEE): una poderosa herramienta que vincula el potencial de los datos masivos y la eficacia del procesamiento en la nube. Investigaciones Geográficas (101). https://doi.org/10.14350/rig.59929.

SÁNCHEZ, J.M., RUBIO, E., LÓPEZ-SERRANO, F.R., ARTIGAO, M.M., CASELLES, V., MOYA, D.N, ODI, M.M. (2009). Estudio a través de imágenes Landsat 5-TM del efecto de un incendio sobre el balance de energía en superficie en una zona de bosque mediterráneo. Revista de Teledetección, 32, 72-85.

TESSLER, N., WITTENBERG, L., PROVIZOR, E., GREENBAUM, N. (2014). The influence of short interval recurrent forest fires on the abundance of Aleppo pine (Pinus halepensis Mill.) on Mount Carmel, Israel. Forest Ecology Management, 324, 109–116. https://doi. org/10.1016/j.foreco.2014.02.014

WANG, C., JIA, M., CHEN, N., WANG, W. (2018). Long-term surface water dynamics analysis based on Landsat imagery and the Google Earth Engine platform: A case study in the middle Yangtze River Basin. Remote Sensing, 10 (10), 1635.

Publicado
17-10-2021
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Cómo citar
Smichowski, H., Montiel, M. del R., Romero, V., Kowalewski, M., & Contreras, F. I. (2021). EVALUACIÓN DE INCENDIOS EN ÁREAS PERIURBANAS DE LA CIUDAD DE CORRIENTES (ARGENTINA) DURANTE EL AÑO 2020. Papeles de Geografía, (67). https://doi.org/10.6018/geografia.486441
Número
Sección
Artículos