Modelado de distribución de especies en los bosques de los andes meridionales
Resumen
La elevada biodiversidad junto con una gran variedad de ecosistemas convierten a la Cordillera de los Andes es una de las regiones de mayor diversidad ambiental del mundo, donde se encuentran los rangos más extremos de tipos de paisajes, clima y formaciones forestales de la Tierra, un área adecuada para estudiar los posibles efectos del cambio climático sobre la distribución espacial de las formaciones forestales.
Para ello resulta imprescindible entender los efectos de cambio climático en la zona, dónde las observaciones climáticas indican diferentes escenarios climáticos en el futuro, para un periodo de tiempo actual y para el periodo 2040-2069, con variaciones de las temperaturas y precipitaciones. Se analiza la distribución de los bosques a través de modelado predictivo con el método de máxima entropía de MaxEnt. Los resultados señalan que la mayoría de las formaciones forestales de los bosques andinos analizados tendrán previsiblemente problemas importantes en un futuro próximo, consecuencia de la pérdida de idoneidad climática en el área actual de distribución y del cambio geográfico de las áreas potencialmente adecuadas en el futuro como reflejan los resultados.
Palabras clave: biodiversidad, modelos de distribución de especies, cambio climático, bosques, máxima entropía.
Descargas
Citas
ATAROFF, M. and L. SARMIENTO (2003) Diversidad en los Andes de Venezuela. I Mapa de unidades ecológicas del Estado de Mérida. CD-ROM,
BUYTAERT, W. and B. BIEVRE (2012). "Water for cities: The impact of climate change and demographic growth in the tropical Andes." Water Resources Research 48.
BUYTAERT, W., F. CUESTA, et al. (2011). "Potential impacts of climate change on the environmental services of humid tropical alpine regions." Global Ecology and Biogeography 20: 19-33.
CUESTA, F. (2009). Atlas de los Andes del Norte y Centro. J. S. Martínez, M. T. Becerra, F. Cuesta and L. Quiñonez. Perú, Secretaría General de la Comunidad Andina.
DE PANDO, B. B. and J. P. GILES (2007). "Aplicación de modelos de distribución de especies a la conservación de la biodiversidad en el sureste de la Península Ibérica." Geofocus(7): 100-119.
DORADO NÁJERA, A. (2010). ¿Que es la biodiversidad? Una publicación para entender su importancia, su valor y los beneficios que nos aporta. Madrid, Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino.
ELITH, J., C. H. GRAHAM, et al. (2006). "Novel methods improve prediction of species distribution from occurrence data." Ecography 29: 129-151.
FELICÍSIMO, A., A. CUARTERO, et al. (2012). "Mapping landslide susceptibility with logistic regression, multiple adaptive regression splines, classification and regression trees, and maximun entropy methods: a comparative study." Springer 10(2): 175-189.
FELICÍSIMO, A., A. GÓMEZ, et al. (2005). Potencial distribution of forest species in dehesas of Extremadura (Spain). Advances in GeoEcology. S. Schnabel and A. Ferreira. Reiskirchen, Catena Verlag. 37: 231-246.
FELICÍSIMO, A., J. MUÑOZ, et al. (2011). Bosques y cambio global. España - México. Madrid, CYTED.
FERRIER, S. and A. GUISAN (2006). "Spatial modelling of biodiversity at the community level." Journal of Applied Ecology 43(3): 393-404.
GARCÍA-ROMERO, A., J. MUÑOZ, et al. (2009). "Relationship between climate change ang vegetation distribution in the Mediterranean mountains: Manzanares Head valley, Sierra De Guadarrama (Central Spain)." Springer Science 100 (3-4): 645-666.
GREEN, J. L. and A. OSTLING (2003). "Endemics-area relationships: The influence of species dominance and spatial aggregation." Ecology 84(11): 3090-3097.
HERNÁNDEZ, P. A., C. H. GRAHAM, et al. (2006). "The effect of sample size and species characteristics on performance of different species distribution modeling methods." Ecography 29: 773-785.
HIJMANS, R. J., S. E. CAMERON, et al. (2005). "Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas." International Journal of Climatology 25: 1965-1978.
HIRZEL, A. and A. GUISAN (2002). "Which is the optical sampling strategy for hábitat suitability modelling." Ecological Modelling 157(2-3): 331-341.
JAYNES, E. T. (1957). "Information Theory and Statistical Mechanics." Physical Review 106(4): 620-630.
JENSEN, M., P. BOURGERON, et al. (1994). Scientific information required to prescribe for sustainable ecosystems. Porttland, US Dept. of Agriculture, Forest Service.
LOPEZ BERMÚDEZ, F. (2000). "Impactos regionales del Cambio Climático. Valoracion de la vulnerabilidad." Papeles de Geografía 32: 77-95.
MENGES, E. S. (2000). "Population viability analyses in plants: challenges and opportunities." Trends Ecol 15: 51-55.
MUJICA BARREDA, E. and M. HOLLE (1998). Los Andes y la transformación cutural del paisaje. Paisajes Culturales en los Andes, Peru, UNESCO.
MUÑOZ, J. and A. FELICÍSIMO (2004). "Comparison of statistical methods commonly used in predictive modelling." Journal of Vegetation Science 15(2): 285-292.
NAKICENOVIC, N., O. DAVISON, et al. (2000). Escenarios de emisiones. Informe especial del grupo de trabajo III del IPCC. G. I. s. e. c. climático, Interguvernmental Panel on Climate Change
NAVARRO, G. and W. FERREIRA (2007) Mapa de vegetación de Bolivia a escala 1:250.000. The Nature Conservancy
OLDEMAN, I. R. (1988). An Agroclimatic Characterization of Madagascar, International Soil Reference and Information Centre.
PARMESAN, C. (2006). "Ecological and evolutionary responses to recent climate change." The Annual Review of Ecology 37: 637-669.
PERALVO, M., R. Sierra, et al. (2007). "Identification of biodiversity conservation priorities using predictive modelling: An application for the equatorial pacific region of South America." Biodiversity and Conservation 16(9): 2649-2675.
PHILLIPS, S. J., R. P. ANDERSON, et al. (2006). "A maximum entropy modelling of species geographic distributions." Ecological Modelling 190: 231-259.
ROOT, T. L., D. P. MACMYNOWSKI, et al. (2005). "Human-modified temperatures induce species changes: Joint attribution." Proceeding of the National Academy of Sciences (PNAS) 102: 7465-7469.
STORCH, D., P. KEIL, et al. (2012). "Universal species-area and endemics-area relationships at continental scales." Nature 488(7409): 78-83.
THUILLER, W., C. ALBERT, et al. (2008). "Predicting global change impacts on plant species distributions: Future challenges." Perspectives in Plant Ecology Evolution and Systematics 9(137-152).
TOVAR, C., C. A. ARNILLAS, et al. (2013). "Diverging Responses of Tropical Andean Biomes under Climate Conditions." Plos One 8(5): 1-11.
VAUGHAN, I. P. and S. J. ORMEROD (2003). "Improving the quality of distribution models for conservation by addressing shortcomings in the field collection of training data." Conservation Biology 17(6): 1601-1611.
- 29-01-2021 (2)
- 29-01-2021 (1)
Derechos de autor 2021 Papeles de Geografía
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
1. El Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (la editorial) conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia de uso indicada en el punto 2.
2. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 (texto legal). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: i) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra); ii) no se usen para fines comerciales; iii) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
3. Condiciones de auto-archivo. Se permite y se anima a los autores a difundir electrónicamente las versiones pre-print (versión antes de ser evaluada) y/o post-print (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus obras antes de su publicación, ya que favorece su circulación y difusión más temprana y con ello un posible aumento en su citación y alcance entre la comunidad académica. Color RoMEO: verde.