@article{Blanco-Villaseñor_Escolano-Pérez_2017, title={Análisis de datos observacionales mediante la Teoría de la Generalizabilidad y la utilización del Modelo Lineal General y Mixto: Un estudio empírico de desarrollo infantil}, volume={33}, url={https://revistas.um.es/analesps/article/view/analesps.33.3.271021}, DOI={10.6018/analesps.33.3.271021}, abstractNote={<p>Una adecuada evaluación de las competencias infantiles tempranas es esencial para potenciar un desarrollo óptimo, pues los primeros años de vida son la base de todo el desarrollo y aprendizaje posterior. Sin embargo, todavía existen ciertas limitaciones y deficiencias en el ámbito de la medición del desarrollo y aprendizaje infantil. Con el objetivo último de contribuir a la mejora de esta situación, este trabajo presenta las posibilidades y ventajas que ofrecen nuevas técnicas de análisis de datos, tanto para controlar la calidad de los datos infantiles registrados a través de observación sistemática como para analizar su variabilidad. Se ha observado en tres edades diferentes (18, 21 y 24 meses) la actividad lógica y ejecutiva de 48 niños usando un diseño observacional nomotético, de seguimiento y multidimensional.</p><p>Dadas las particularidades de los datos del estudio que presentamos, desde el punto de vista metodológico y su análisis, realizamos análisis pormenorizados a través de la Teoría de la Generalizabilidad en tres vertientes posibles en un estudio observacional: Análisis de la fiabilidad intra e inter-observadores, Análisis de la validez del instrumento de observación y Estimación muestral de las facetas estudiadas (en concreto, la de participantes). De esta forma, se pretende optimizar el número de facetas y niveles necesarios para llevar a cabo un estudio de tales características.</p><p>Además, se utilizan otras técnicas analíticas para conocer la variabilidad del desarrollo y aprendizaje infantil, como son el Modelo Lineal General y el Modelo MIXED.</p><p>Los resultados indican cómo el uso de la Teoría de la Generalizabilidad permite controlar la calidad de los datos observacionales en una estructura única que integra la fiabilidad, validad y generalizabilidad.</p>}, number={3}, journal={Anales de Psicología / Annals of Psychology}, author={Blanco-Villaseñor, Angel and Escolano-Pérez, Elena}, year={2017}, month={jul.}, pages={450–460} }