@article{Lloret_Ferreres_Hernández_Tomás_2017, title={El análisis factorial exploratorio de los ítems: análisis guiado según los datos empíricos y el software.}, volume={33}, url={https://revistas.um.es/analesps/article/view/analesps.33.2.270211}, DOI={10.6018/analesps.33.2.270211}, abstractNote={<p><span style="font-family: ’Garamond’,serif; font-size: 8pt; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-fareast-font-family: ’Times New Roman’; mso-bidi-font-family: ’Times New Roman’; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-fareast-language: AR-SA; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="ES-TRAD">El objetivo del presente trabajo es ilustrar cómo la aplicación adecuada o inadecuada del análisis factorial exploratorio (AFE) puede llevar a conclusiones muy diferentes. Para ello se evalúa el grado en que cuatro paquetes estadísticos diferentes que permiten realizar AFE de ítems, en concreto SPSS, FACTOR, PRELIS y MPlus, permiten o limitan la aplicación de los estándares actualmente recomendados en materia de análisis factorial. Asimismo se analizan y comparan los resultados que ofrecen dichos programas cuando se factorizan datos empíricos de escalas que ajustan, según el caso, de manera inadecuada, ambigua u óptima a los supuestos del modelo AFE lineal clásico, a través de las distintas posibilidades que ofrecen los distintos programas. Los resultados de la comparación ilustran las consecuencias de elegir entre un programa u otro, y también las consecuencias de elegir entre unas opciones u otras dentro de un mismo programa, en función de la naturaleza de los datos. Finalmente se ofrecen una serie de recomendaciones prácticas dirigidas a los investigadores aplicados con cierta orientación metodológica.</span></p>}, number={2}, journal={Anales de Psicología / Annals of Psychology}, author={Lloret, Susana and Ferreres, Adoración and Hernández, Ana and Tomás, Inés}, year={2017}, month={mar.}, pages={417–432} }